掌控数据建模:简化当今复杂的数据挑战
在这个数据驱动的世界中,有效的管理对于寻求其数据资产价值最大化的各个组织都至关重要。erwin Data Modeler引领潮流,提供强大的解决方案来应对组织当前在四个主要领域面临的关键挑战:
1. 数据监管和合规
erwin Data Modeler为构建强大的数据监管框架奠定了基础,可确保数据质量、一致性和法规合规性。erwin Data Modeling工具使组织可以无缝集成来自各种来源的数据,同时实现定义和格式的标准化。该解决方案可降低风险、保证合规性并促进整个组织内数据的一致使用,从而打破数据孤岛并增强数据可访问性和互操作性。
数据素养、协作和责任企业术语表Git集成和版本控制整个数据环境的标准化
2. 迁移和现代化
erwin Data Modeler可确保跨旧系统和新平台的准确数据映射、转换和集成,并且支持各种数据库和云环境。通过提供数据架构的全面视图,它有助于识别依赖关系并优化迁移过程。该方法可以降低数据丢失风险、最大限度地减少停机时间并在整个转换过程中保持数据完整性,从而实现更高效、更成功的现代化项目。因此,企业可以自信且灵活地采用新技术和基础架构。
数据源集成和支持简化的跨数据源反规范化/规范化逆向工程功能
3. 提高数据可见性和对数据的了解
erwin Data Modeler使用户能够创建详细的数据模型,该模型以直观的方式
阐明数据结构和关系。该解决方案可增进利益相关者之间的理解和沟通,从而有助于做出更明智的决策并提升整个组织的协作。
直观且可自定义的用户界面erwin ER360可视化与协作门户快速、高效的完整比较erwin Mart on Cloud SaaS产品
4. 高效的数据库设计和优化
erwin Data Modeler通过先进的数据建模工具实现高效的设计、开发和验证,从而优化整个组织的数据库性能。该解决方案减少了开发时间和成本,确保了可扩展性,并创建了更易于维护的数据库架构,最终实现了更好的性能和长期效率。
增强的NoSQL反规范化自动化标准化数据架构批量编辑大型数据模型组件
erwin Data Modeling工具的作用
erwin数据模型可以降低复杂性,从而使您更轻松地设计、部署和了解数据源以满足业务需求。此外,erwin Data Modeler还可自动化和标准化模型设计任务,包括复杂的查询,从而提高业务一致性,确保数据完整性,以及简化集成。借助erwin Data Modeler,用户可以享受以下益处:
随时随地可视化任何数据
在单个界面中查看结构化或非结构化企业数据,无论其位置如何 – 无论在关系数据库中还是在NoSQL数据库中,抑或数据仓库中,亦无论是在内部部署还是在云中。
自动生成数据模型和数据库架构
自动生成数据模型和数据库设计,以提高效率,减少错误。
集中式模型开发与管理
概念、逻辑和物理数据模型的集成视图可帮助业务和技术利益相关者了解数据结构及其含义。
数据素养、协作和责任
通过更大程度提高利益相关者使用、了解和信任相关数据的能力,增强整个企业的数据智能和决策能力。
敏捷的应用程序开发
在云和内部环境中,使用混合体系结构(包括传统数据库、NoSQL和大数据)整合和构建应用程序。
提高数据质量
通过使用数据模型定义和部署企业数据标准,您将在数据管理中实现更佳的一致性和更高的质量。
降低风险和成本
通过自动化和标准化数据定义和结构,可以降低风险和成本,另外您可以先对更改和新应用程序进行测试,然后再将其投入生产。
成功采用云
自动化架构工程与部署可以加快并确保成功采用云平台(例如Snowflake和Microsoft Azure),包括将现有架构自动记录到可重用模型中。
使用erwin Data Modeler实现跨数据源的无缝集成
利用erwin Data Modeler强大的集成功能,轻松释放数据的全部潜力。我们的数据建模工具可以轻松连接各种数据源,包括关系数据源、NoSQL、云和大数据环境。无论您使用的是传统数据库、现代数据湖还是多样化的云解决方案,erwin Data Modeler都能确保在所有系统中实现一致且准确的数据建模。通过我们对多种数据源的全面支持,简化您的数据管理流程、提高数据质量并推动更明智的决策。将复杂性转化为清晰度并轻松实现数据环境的统一视图。
erwin Data Modeler版本
erwin Data Modeler为关系数据库、NoSQL和大数据数据库、数据仓库以及数据湖提供逻辑和物理建模及架构。erwin Data Modeler有多个版本可选,并提供附加选项以帮助客户提高其数据处理能力的质量和敏捷性。
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Standard Edition
Workgroup Edition
erwin ER360
Navigator Edition
Safyr Option
Standard Edition
包括可重用的标准,例如模型模板、域、自动化宏、命名标准和数据类型标准,以及广泛的模型集成和互操作性桥。
Workgroup Edition
通过集中式模型管理存储库、具有冲突解决功能的协作建模和具有审核功能的变更管理,拓展数据建模能力。Mart是我们的集中式模型管理存储库,它具有以下优势: 提供一键式GitHub集成可在内部提供或作为纯SaaS解决方案提供
erwin ER360
一个提供数据模型只读访问的自助服务门户,可促进利益相关者之间的合作,加强数据理解和数据管理,并通过改善数据与业务的一致性来加速数据驱动型决策。
Navigator Edition
通过提供广泛的具有erwin数据模型和元数据只读访问权限的角色,帮助组织进行协作。
Safyr Option
从ERP、CRM及其他企业应用程序中提取并转换数据以进行准确的建模与分析,以及整合重复的系统。
为什么使用erwin进行数据建模更好
30多年来,erwin Data Modeler在数据建模领域一直备受信赖。全球卓越的金融服务、医疗保健、关键基础设施和技术公司(包括财富500强公司)都使用erwin数据建模工具。在当今的数据驱动型企业中,其益处已扩展至众多架构师、业务分析师和数据管理员,以支持其战略计划。以下是erwin Data Modeler的一些独特优势:
现代化可定制建模环境
自动执行复杂且耗时的任务,以在所有数据库平台进行更有效的数据库设计、标准化、部署和维护。可视化复杂的业务和技术数据结构,在单个直观的界面中自动生成数据模型。
广泛的DBMS集成和元数据桥
借助内置接口,将主要云和内部��署数据库平台的技术格式转换为具有丰富元数据的高度图形化模型。此外,erwin Data Modeler还为从其他建模环境、数据管理平台和元数据交换格式进行元数据交换和转换提供现成可用的桥。
模型和数据库比较
具有快速比较模板的全面比较工具可自动双向同步模型、脚本和数据库;比较各个项目;显示各种差异并允许选择性更新,可在必要时生成ALTER脚本。
正向/反向工程
数据库代码和模型交换的正向和反向工程可确保数据结构设计、标准化、部署和记录的效率、有效性和一致性,以实现全面的企业数据库管理。
数据目录和业务术语表集成
erwin Data Modeler是元数据的重要来源,也是查看元数据的出色方式之一。它是数据监管和智能的关键促成因素,因此可以自动获取erwin数据模型中的元数据并将其引入到我们的数据目录和业务术语表中。
立即开始使用
erwin Data Modeler是一项经过验证的技术,可提高组织总体数据处理能力的质量和灵活性,包括数据监管和数据智能。
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